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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)交通運(yùn)輸汽車自動(dòng)駕駛

汽車自動(dòng)駕駛

汽車自動(dòng)駕駛

定 價(jià):¥99.80

作 者: 楊殿閣、黃晉、江昆、李升波、王紅、許慶、楊蒙蒙、于偉光、高博麟
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302583585 出版時(shí)間: 2022-07-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書全面、系統(tǒng)地講解了汽車自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù),從汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)概述和開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)開(kāi)始,系統(tǒng)地論述了汽車自動(dòng)駕駛涉及的車聯(lián)網(wǎng)、地圖與定位、融合感知、決策規(guī)劃、車輛控制以及測(cè)試與評(píng)價(jià)技術(shù),融入了當(dāng)前汽車自動(dòng)駕駛研究領(lǐng)域與商用領(lǐng)域的前沿技術(shù)。 本書內(nèi)容涉及面較廣,且面向汽車自動(dòng)駕駛的實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程。本書可作為高等院校本科高年級(jí)車輛工程及其他相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為教師及相關(guān)領(lǐng)域研究人員和技術(shù)人員的參考書。

作者簡(jiǎn)介

  楊殿閣,中國(guó)當(dāng)代學(xué)者,清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院教授,學(xué)院創(chuàng)院院長(zhǎng),清華大學(xué)教師工作部部長(zhǎng),人事處處長(zhǎng),人才辦主任,中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)會(huì)士,北京汽車工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng),中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)常務(wù)理事,中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)智能交通分會(huì)副主任委員,智能共享出行工委會(huì)的副主任委員,信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟智能駕駛協(xié)同育人工委會(huì)輪值主任,中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車聯(lián)盟自動(dòng)駕駛地圖與定位工作組組長(zhǎng)。在自動(dòng)駕駛地圖、自動(dòng)駕駛環(huán)境感知決策、車輛動(dòng)態(tài)測(cè)控技術(shù)領(lǐng)域從事研究工作;發(fā)表論文170多篇,授權(quán)發(fā)明專利100多項(xiàng),并獲中國(guó)汽車工業(yè)科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)、國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)、國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。

圖書目錄

第1章汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)概述
引言
學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.1智能網(wǎng)聯(lián)汽車
1.1.1智能網(wǎng)聯(lián)汽車的定義
1.1.2智能網(wǎng)聯(lián)汽車的自動(dòng)駕駛分級(jí)
1.1.3智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智能交通系統(tǒng)
1.1.4智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)專業(yè)名詞
1.2智能網(wǎng)聯(lián)汽車與自動(dòng)駕駛關(guān)鍵技術(shù)
1.2.1智能網(wǎng)聯(lián)汽車的結(jié)構(gòu)
1.2.2智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛關(guān)鍵技術(shù)
1.3汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r
1.3.1汽車自動(dòng)駕駛發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
1.3.2汽車自動(dòng)駕駛政策與規(guī)劃
1.3.3汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章汽車自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)
引言
學(xué)習(xí)目標(biāo)
2.1汽車自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)概述
2.2自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)及操作系統(tǒng)
2.2.1自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)
2.2.2車載操作系統(tǒng)
2.2.3自動(dòng)駕駛軟件架構(gòu)與中間件
2.3自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)簡(jiǎn)介
2.3.1自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)工具鏈
2.3.2汽車自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)語(yǔ)言概述
2.3.3常用開(kāi)發(fā)平臺(tái)與工具
2.4機(jī)器學(xué)習(xí)與自動(dòng)駕駛
2.4.1機(jī)器學(xué)習(xí)概述
  2.4.2深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
2.4.3深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2.4.4機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹
2.4.5應(yīng)用場(chǎng)景與挑戰(zhàn)
2.5汽車自動(dòng)駕駛仿真平臺(tái)
2.5.1自動(dòng)駕駛仿真技術(shù)概述
2.5.2自動(dòng)駕駛仿真的基本要素
2.5.3CarSim軟件介紹
2.5.4SimcenterPreScan軟件介紹
2.5.5CARLA軟件介紹
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
引言
學(xué)習(xí)目標(biāo)
3.1車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述
3.1.1車聯(lián)網(wǎng)的概念
3.1.2車聯(lián)網(wǎng)的要素
3.1.3車聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
3.1.4車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展
3.2網(wǎng)聯(lián)通信技術(shù)
3.2.1網(wǎng)聯(lián)通信技術(shù)概述
3.2.2DSRC技術(shù)
3.2.3CV2X通信技術(shù)
3.2.4CV2X技術(shù)應(yīng)用
3.2.5TCP/UDP與XML/JSON
3.3車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)
3.3.1信息論與網(wǎng)聯(lián)信道模型
3.3.2圖論與網(wǎng)聯(lián)節(jié)點(diǎn)模型
3.3.3博弈論與行為收益模型
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章自動(dòng)駕駛地圖及定位技術(shù)
引言
學(xué)習(xí)目標(biāo)
4.1地圖基礎(chǔ)知識(shí)
4.1.1地圖基礎(chǔ)
4.1.2地圖的表達(dá)
4.1.3地圖投影
4.1.4地理空間的表達(dá)
4.1.5電子地圖
4.2導(dǎo)航電子地圖
4.2.1導(dǎo)航電子地圖的概念
4.2.2導(dǎo)航電子地圖的內(nèi)容
4.2.3導(dǎo)航電子地圖的制作過(guò)程
4.2.4導(dǎo)航電子地圖的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)家保密制度
4.3自動(dòng)駕駛高精地圖
4.3.1自動(dòng)駕駛高精地圖概述
4.3.2高精地圖常用格式規(guī)范
4.3.3自動(dòng)駕駛地圖制圖技術(shù)
4.4車輛定位技術(shù)
4.4.1衛(wèi)星定位技術(shù)
4.4.2慣性導(dǎo)航定位技術(shù)
4.4.3組合定位系統(tǒng)簡(jiǎn)介
4.4.4SLAM定位技術(shù)
4.4.5室內(nèi)定位技術(shù)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章自動(dòng)駕駛?cè)诤细兄夹g(shù)
引言
學(xué)習(xí)目標(biāo)
5.1環(huán)境感知技術(shù)概述
5.1.1環(huán)境感知系統(tǒng)的構(gòu)成
5.1.2環(huán)境感知算法的發(fā)展歷程
5.2視覺(jué)傳感器及其應(yīng)用
5.2.1視覺(jué)傳感器的成像原理
5.2.2視覺(jué)傳感器標(biāo)定
5.2.3圖像數(shù)據(jù)處理的基本數(shù)學(xué)方法
5.2.4視覺(jué)感知算法——基于規(guī)則的車道線檢測(cè)
5.2.5視覺(jué)感知算法——行人、車輛等目標(biāo)檢測(cè)
5.3車載毫米波雷達(dá)的原理及其應(yīng)用
5.3.1毫米波雷達(dá)的原理
5.3.2毫米波雷達(dá)標(biāo)定方法
5.3.3毫米波雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)的基礎(chǔ)算法
5.3.4毫米波雷達(dá)的目標(biāo)跟蹤算法實(shí)例
5.4車載激光雷達(dá)的原理及其應(yīng)用
5.4.1激光雷達(dá)的原理
5.4.2激光雷達(dá)標(biāo)定方法
5.4.3處理激光雷達(dá)點(diǎn)云的傳統(tǒng)算法
5.4.4處理激光雷達(dá)點(diǎn)云的深度學(xué)習(xí)方法
5.4.5基于聚類的激光雷達(dá)點(diǎn)云目標(biāo)檢測(cè)算法實(shí)例
5.5多源感知信息融合技術(shù)
5.5.1多傳感器融合感知概述
5.5.2目標(biāo)級(jí)感知信息融合
5.5.3異構(gòu)數(shù)據(jù)深度融合
5.5.4基于車聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同感知
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章自動(dòng)駕駛決策規(guī)劃技術(shù)
引言
學(xué)習(xí)目標(biāo)
6.1決策規(guī)劃技術(shù)概述
6.1.1決策規(guī)劃簡(jiǎn)介
6.1.2決策規(guī)劃難點(diǎn)
6.1.3決策方案分類
6.2分解式?jīng)Q策方法
6.2.1交通情景理解
6.2.2參與者運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)
6.2.3駕駛行為選擇
6.2.4駕駛軌跡規(guī)劃
6.3集中式?jīng)Q策方法
6.3.1駕駛?cè)藳Q策方式
6.3.2監(jiān)督學(xué)習(xí)型決策
6.3.3強(qiáng)化學(xué)習(xí)型決策
6.4自動(dòng)駕駛決策規(guī)劃案例
6.4.1監(jiān)督學(xué)習(xí)型決策案例
6.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)型決策案例
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章自動(dòng)駕駛控制技術(shù)
引言
學(xué)習(xí)目標(biāo)
7.1自動(dòng)駕駛控制技術(shù)概述
7.1.1自動(dòng)駕駛控制系統(tǒng)架構(gòu)
7.1.2車輛縱向控制
7.1.3車輛橫向控制
7.1.4控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析
7.1.5軌跡跟蹤下層控制
7.1.6域控制技術(shù)
7.2車輛動(dòng)力學(xué)建模
7.2.1自行車模型
7.2.2四輪模型
7.2.3其他車輛動(dòng)力學(xué)模型
7.3車輛動(dòng)力學(xué)控制器設(shè)計(jì)
7.3.1車輛縱橫向控制原理
7.3.2基于PID的軌跡跟蹤控制
7.3.3基于MPC的軌跡跟蹤控制
7.4自動(dòng)駕駛前沿控制技術(shù)
7.4.1自動(dòng)駕駛前沿控制技術(shù)概述
7.4.2自動(dòng)駕駛編隊(duì)控制技術(shù)案例
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章自動(dòng)駕駛測(cè)試與評(píng)價(jià)技術(shù)
引言
學(xué)習(xí)目標(biāo)
8.1汽車自動(dòng)駕駛測(cè)試評(píng)價(jià)概述
8.1.1測(cè)試評(píng)價(jià)的定義
8.1.2測(cè)試評(píng)價(jià)的法律規(guī)范
8.2汽車自動(dòng)駕駛測(cè)試方法
8.2.1測(cè)試場(chǎng)景的分類及特點(diǎn)
8.2.2測(cè)試手段分類及特點(diǎn)
8.3汽車自動(dòng)駕駛評(píng)價(jià)方法
8.3.1評(píng)價(jià)目的和內(nèi)容
8.3.2評(píng)價(jià)對(duì)象分類
8.4自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試區(qū)
8.4.1國(guó)外自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試區(qū)
8.4.2國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛汽車測(cè)試區(qū)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
 

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