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統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)

定 價(jià):¥28.00

作 者: 劉揚(yáng),毛炳寰 著
出版社: 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
叢編項(xiàng): 北京市高等教育精品教材立項(xiàng)項(xiàng)目
標(biāo) 簽: 統(tǒng)計(jì)學(xué) 社科總論

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ISBN: 9787503759642 出版時(shí)間: 2010-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 231 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《統(tǒng)計(jì)學(xué)》特色:由于學(xué)生已經(jīng)具備了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),本教材避免了對(duì)相關(guān)內(nèi)容的重復(fù)介紹,對(duì)相應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)只做了簡(jiǎn)要的概括,但補(bǔ)充了一些新的知識(shí)點(diǎn)和軟件操作的內(nèi)容。隨著統(tǒng)計(jì)軟件的迅速發(fā)展和普及,一些原本需要編寫(xiě)復(fù)雜的計(jì)算機(jī)程序才能實(shí)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)變得“傻瓜化”,非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生完全有能力和必要掌握這些方法的基本原理并學(xué)會(huì)正確運(yùn)用。根據(jù)經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)的需要,本教材增加了非參數(shù)統(tǒng)一計(jì)、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析以及對(duì)應(yīng)分析等內(nèi)容。根據(jù)我們?cè)谥醒胴?cái)經(jīng)大學(xué)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),在要求學(xué)生通過(guò)教學(xué)資料自學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件的情況下,本教材的內(nèi)容完全可以在54課時(shí)的時(shí)間內(nèi)完成。根據(jù)國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用情況,本教材對(duì)IBM SPSS Statistics軟件(教材中簡(jiǎn)稱為SPSS)的相關(guān)操作進(jìn)行了詳細(xì)的講解,對(duì)軟件的輸出結(jié)果進(jìn)行了必要的解釋。這些內(nèi)容為學(xué)生運(yùn)用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法處理實(shí)際問(wèn)題提供了保證,使學(xué)生能夠?qū)W以致用。為了使讀者對(duì)SPSS的輸出結(jié)果有更加直觀的了解,教材中對(duì)部分SPSS輸出的表格未作修改(請(qǐng)注意這些表格的格式并不完全符合統(tǒng)計(jì)規(guī)范)。本教材主要著眼于培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力,盡量避免了統(tǒng)計(jì)方法涉及的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。這一方面可以增加學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,減少對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的畏難情緒,另一方面也節(jié)約了教材的篇幅。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《統(tǒng)計(jì)學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章 緒論
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)
一、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
二、什么是數(shù)據(jù)
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念
一、確定性和隨機(jī)性
二、總體和樣本
三、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量
四、變量和指標(biāo)
第三節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
一、幾種常用的綜合統(tǒng)計(jì)軟件
二、關(guān)于學(xué)習(xí)和使用統(tǒng)計(jì)軟件的幾點(diǎn)說(shuō)明
小結(jié)
思考與練習(xí)
第二章 數(shù)據(jù)的搜集
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的來(lái)源
一、一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)
二、常用的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式
第二節(jié) 抽樣調(diào)查
一、概率抽樣
二、非概率抽樣
三、抽樣誤差與非抽樣誤差
第三節(jié) 調(diào)查方案設(shè)計(jì)
一、調(diào)查方案的基本結(jié)構(gòu)
二、數(shù)據(jù)的收集方法
三、調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)
小結(jié)
思考與練習(xí)
第三章 數(shù)據(jù)的描述
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖與統(tǒng)計(jì)表
一、頻數(shù)分布與統(tǒng)計(jì)分組
二、列聯(lián)表
三、常用統(tǒng)計(jì)圖
四、繪制統(tǒng)計(jì)圖應(yīng)注意的問(wèn)題
五、統(tǒng)計(jì)表
第二節(jié) 數(shù)據(jù)描述的數(shù)值方法_
一、集中趨勢(shì)
二、離散程度
三、數(shù)據(jù)分布形態(tài)的描述
第三節(jié) 用SPSS進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析
一、用SPSS繪制統(tǒng)計(jì)圖表
二、用SPSS計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量
小結(jié)
思考與練習(xí)
第四章 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
第一節(jié) 參數(shù)估計(jì)
一、參數(shù)估計(jì)的基本概念
二、抽樣分布
三、總體均值和比例的區(qū)間估計(jì)和軟件實(shí)現(xiàn)
四、樣本容量的計(jì)算
第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
二、假設(shè)檢驗(yàn)中的p值
三、幾種常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的軟件實(shí)現(xiàn)和結(jié)果分析
小結(jié)
思考與練習(xí)
第五章 方差分析
第一節(jié) 方差分析中的基本概念和假設(shè)
一、方差分析中的基本概念
二、方差分析中的基本假設(shè)與檢驗(yàn)
第二節(jié) 單因素方差分析
一、單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和模型
二、方差分析的基本原理
三、方差分析的步驟
四、方差分析中的多重比較
第三節(jié) 雙因素方差分析
一、無(wú)交互作用的雙因素方差分析模型
二、有交互作用的雙因素方差分析模型
三、雙因素方差分析的步驟
第四節(jié) SPSS方差分析的相關(guān)操作
一、對(duì)數(shù)據(jù)格式的要求
二、用SPSS檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性
三、用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較
四、用SPSS進(jìn)行雙因素方差分析
小結(jié)
思考與練習(xí)
第六章 非參數(shù)檢驗(yàn)
第一節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)概述
第二節(jié) 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
一、X2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
二、單樣本K-S檢驗(yàn)
三、單樣本中位數(shù)的符號(hào)檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)樣本和多個(gè)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)-
一、匹配樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)獨(dú)立樣本的Wlicoxon秩和檢驗(yàn)
三、多個(gè)獨(dú)立樣本的Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
小結(jié)
思考與練習(xí)
第七章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系
二、相關(guān)關(guān)系的類型
三、相關(guān)關(guān)系的測(cè)度
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)
二、一元線性回歸模型的估計(jì)
三、一元線性回歸模型的評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)
第三節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的參數(shù)估計(jì)
三、回歸方程的擬合優(yōu)度
四、顯著性檢驗(yàn)
第四節(jié) 回歸分析的其他問(wèn)題
一、非線性回歸分析
二、逐步回歸
三、違背回歸模型統(tǒng)計(jì)假設(shè)的后果和補(bǔ)救辦法
小結(jié)
思考與練習(xí)
第八章 時(shí)間序列分析
第一節(jié) 時(shí)間序列的分解
一、時(shí)間序列的構(gòu)成成分
二、時(shí)間序列分解模型
三、時(shí)間序列長(zhǎng)期趨勢(shì)分析
四、時(shí)間序列季節(jié)變動(dòng)分析
五、時(shí)間序列循環(huán)變動(dòng)分析
六、時(shí)間序列分解預(yù)測(cè)法
第二節(jié) 指數(shù)平滑
一、單參數(shù)(一次)指數(shù)平滑
二、雙參數(shù)指數(shù)平滑
三、三參數(shù)指數(shù)平滑
第三節(jié) ARIMA模型.
一、平穩(wěn)時(shí)間序列模型
二、.ARIMA模型
第四節(jié) 時(shí)間序列分析的軟件實(shí)現(xiàn)
一、建立時(shí)間序列趨勢(shì)模型
二、時(shí)間序列季節(jié)變動(dòng)分析
三、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)
四、建立ARIMA模型
小結(jié)
思考與練習(xí)
第九章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
第一節(jié) 指數(shù)編制的基本原理
一、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念
二、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的種類
三、簡(jiǎn)單指數(shù)的編制方法
四、加權(quán)綜合指數(shù)的編制方法
五、加權(quán)平均指數(shù)
第二節(jié) 常用的統(tǒng)計(jì)指數(shù)及其應(yīng)用
……
第十章 主成分分析與因子分析
第十一章 聚類分析與判別分析
第十二章 列聯(lián)表和對(duì)應(yīng)分析

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