屬性數(shù)據(jù)分析引論

定　價(jià)：￥55.00

作　者：	（美）阿格雷斯特著，張淑梅等譯
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	社會(huì)學(xué)方法

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ISBN：	9787040247510	出版時(shí)間：	2008-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	318	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　屬性數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、行為科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、教育和農(nóng)業(yè)科學(xué)等許多領(lǐng)域。本書(shū)的起點(diǎn)較低，僅僅要求讀者具有基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)課程的知識(shí)，包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析模型及方差分析模型。全書(shū)分為十一章，分別介紹了與屬性數(shù)據(jù)有關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，列聯(lián)表的相關(guān)知識(shí)，廣義線性模型理論，logistic回歸模型的理論、應(yīng)用及其推廣，對(duì)數(shù)線性模型，配對(duì)數(shù)據(jù)模型，聚簇關(guān)聯(lián)響應(yīng)的建模，廣義線性混合模型以及屬性數(shù)據(jù)分析方法的發(fā)展史。本書(shū)內(nèi)容詳盡而不失精煉，整個(gè)體系力求完整而不失緊湊，語(yǔ)言深入淺出，通俗易懂。配備了大量經(jīng)典案例，每章附有適量習(xí)題。這些習(xí)題編排精心，由淺人深，能夠引導(dǎo)讀者進(jìn)一步凝練正文內(nèi)容，鍛煉解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本書(shū)約有100個(gè)實(shí)際案例，同時(shí)附有每種統(tǒng)計(jì)方法的SAS及SPSS的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。該書(shū)可以作為大學(xué)生及研究生學(xué)習(xí)“屬性數(shù)據(jù)分析”入門(mén)課程的教材，也可作為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)家和在實(shí)際工作中涉及數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家學(xué)者的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章導(dǎo)言
1.1 屬性響應(yīng)數(shù)據(jù)
1.1.1 響應(yīng)變量和解釋變量的區(qū)別
1.1.2 名義量表和有序量表的區(qū)別
1.1.3 本書(shū)的結(jié)構(gòu)
1.2 屬性數(shù)據(jù)的概率分布
1.2.1 二項(xiàng)分布
1.2.2 多項(xiàng)分布
1.3 比例的統(tǒng)計(jì)推斷
1.3.1 似然函數(shù)和極大似然估計(jì)
1.3.2 二項(xiàng)比例的顯著性檢驗(yàn)
1 3.3 案例：關(guān)于墮胎合法化的調(diào)查結(jié)果
1.3.4 二項(xiàng)比例的置信區(qū)間
1.4 關(guān)于離散數(shù)據(jù)的更多統(tǒng)計(jì)推斷
1.4.1 Wald，似然比和得分推斷
1.4.2 二項(xiàng)參數(shù)的Wald，得分和似然比推斷
1.4.3 小樣本二項(xiàng)推斷
1.4.4 小樣本離散數(shù)據(jù)推斷的保守性
1.1.5 基于中問(wèn)P-值的推斷
1.4.6 小結(jié)
習(xí)題
第2章列聯(lián)表
2.1 列聯(lián)表的概率結(jié)構(gòu)
2.1.1 聯(lián)合概率，邊緣概率以及條件概率
2.1.2 案例：關(guān)于來(lái)世
2.1.3 診斷檢驗(yàn)的敏感度和特異度
2.1.4 獨(dú)立性
2.1.5 二項(xiàng)抽樣和多項(xiàng)抽樣
2.2 2×2表比例的比較
2.2.1 比例差
2.2.2 案例：阿司匹林與心臟病
2.2.3 相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)
2.3 優(yōu)勢(shì)比
2.3.1 優(yōu)勢(shì)比的性質(zhì)
2.3.2 案例：阿司匹林和心臟病案例中的優(yōu)勢(shì)比
2.3.3 優(yōu)勢(shì)比和對(duì)數(shù)優(yōu)勢(shì)比的推斷
2.3.4 優(yōu)勢(shì)比和相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)系
2.3.5 案例對(duì)照研究中優(yōu)勢(shì)比的應(yīng)用
2.3.6 觀測(cè)研究的種類(lèi)
2.4 獨(dú)立性的卡方檢驗(yàn)
2.4.1 皮爾遜統(tǒng)計(jì)量和卡方分布
2.4.2 似然比統(tǒng)計(jì)量
2.4.3 獨(dú)立性檢驗(yàn)
2.4.4 案例：政黨認(rèn)同中的性別差異
2.4.5 列聯(lián)表的單元?dú)埐?br /> 2.4.6 卡方統(tǒng)計(jì)量的分解
2.4.7 卡方檢驗(yàn)的小結(jié)
2.5 有序數(shù)據(jù)的獨(dú)立性檢驗(yàn)
2.5.1 線性趨勢(shì)與獨(dú)立性
2.5.2 案例：飲酒與嬰兒畸形
2.5.3 有序檢驗(yàn)的特殊功效
2.5.4 得分的選擇
2.5.5 I×2表和2×J表趨勢(shì)的檢驗(yàn)
2.5.6 名義變量一有序變量列聯(lián)表
2.6 小樣本的精確推斷
2.6.1 2×2表的費(fèi)希爾精確檢驗(yàn)
2.6.2 案例：費(fèi)希爾的品茶者試驗(yàn)
……
第3章廣義線性模型
第4章 logistic回歸
第5章 logistic回歸模型的構(gòu)建及應(yīng)用
第6章多類(lèi)別logit模型
第7章列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型
第8章配對(duì)數(shù)據(jù)的模型
第9章關(guān)聯(lián)，聚簇響應(yīng)的建模
第10章隨機(jī)效應(yīng)：廣義線性混合模型
第11章屬性數(shù)據(jù)分析史漫談
附錄A：針對(duì)屬性數(shù)據(jù)分析的軟件
附錄B：卡方分布表
參考文獻(xiàn)
案例索引
名詞索引
部分奇數(shù)號(hào)習(xí)題的簡(jiǎn)要答案